Teollisuuden ratkaisut kone- ja laitostekniikkaan

Kone- ja laitostekniikka
Koko teollisuus 4.0 perustuu lähes yksinomaan tietoon. Jotta voit käsitellä näitä tietoja nopeasti, turvallisesti ja tehokkaasti, tarvitset rinnallesi asiantuntijoita, kuten mprofi. Tuemme prosessejasi tekoälyn, robotiikan ja pilvipohjaisen suunnittelun ympärillä. Ota meihin yhteyttä.
Tutustu nyt!

Kone- ja laitostekniikka

koneenrakennus kuuluu Saksan kolmen tärkeimmän teollisuudenalan joukkoon, ja se on vahvasti vientipainotteinen. Alalla on yli 900 000 työntekijää Saksassa ja noin 300 000 työntekijää ulkomailla, joten se on merkittävä työllistäjä. liikevaihdosta 60 prosenttia on peräisin viennistä.

Digitaaliseen muutokseen liittyvä dynamiikka asettaa saksalaisille ja myös sveitsiläisille yrityksille toistuvasti haasteen tunnistaa ja hyödyntää menestyksekkäästi olemassa olevaa digitalisaatiopotentiaalia. Isoja sanoja ovat esineiden internet (Internet of Things, IoT), Big Data, tekoäly tai koneoppiminen.

Sveitsissä teollisuus koostuu pääasiassa pitkälle erikoistuneista pienistä ja keskisuurista yrityksistä (pk-yritykset). Sekä sveitsiläisillä että saksalaisilla kone- ja laitosrakennusalan yrityksillä on maailmanlaajuisesti hyvä maine ja ne edustavat laatua, samoin kuin autoteollisuus sekä kemian- ja lääketeollisuus.

Älä missaa yhteyttä!

Hyödy 25 vuoden kokemuksella hankkimastamme digitaalisesta asiantuntemuksesta.

Kouluta sisäisiä digitaalialan asiantuntijoita!

Koulutamme työntekijöitäsi ja seuraamme heitä koko muutosprosessin ajan.

Ratkaisut kone- ja laitostekniikan digitalisointiin

Digitalisaatio on tärkeä aihe kone- ja laitostekniikassa. Tehokkuutta ja tuottavuutta voidaan lisätä verkottamalla tuotantoprosesseja ja automatisoimalla työnkulkuja. Digitaalitekniikan soveltamista voidaan hyödyntää kone- ja laitostekniikan eri osa-alueilla:

Seuraavassa esitellään ratkaisuja, toteutusvaihtoehtoja ja sovellusesimerkkejä digitalisoinnista kone- ja laitostekniikassa:

1. IoT-teknologiat
Yksi mahdollisuus digitalisointiin on esineiden internet-teknologian käyttöönotto. Tällöin koneet ja laitokset varustetaan antureilla, jotka keräävät tietoja reaaliajassa ja välittävät ne keskitettyyn alustaan. Näiden tietojen perusteella huoltotyöt voidaan suunnitella ja toteuttaa paremmin, mikä lisää koneiden ja laitosten käytettävyyttä ja pitkäikäisyyttä. Tuotantoprosesseja voidaan myös optimoida analysoimalla tietoja ja tunnistamalla heikkoja kohtia.
2. Lisätty todellisuus (AR) ja virtuaalitodellisuus (VR)
AR- ja VR-teknologioita voidaan käyttää esimerkiksi koneiden ja laitteiden suunnittelussa ja suunnittelussa. AR-lasien avulla suunnittelijat voivat suunnitella koneita ja laitoksia virtuaalitodellisuudessa ja nähdä reaaliajassa, miten muutokset vaikuttavat suunnitteluun. AR- ja VR-teknologioita voidaan käyttää myös koneiden ja laitosten kunnossapidossa, esimerkiksi korjausohjeiden visualisointiin tai koulutukseen.
3. Prosessien automatisointi
Prosessien automatisoinnissa voidaan käyttää esimerkiksi robotiikkaa ja tekoälyä. Robotit voivat ottaa hoitaakseen toistuvia ja vaarallisia töitä, mikä lisää työprosessien turvallisuutta ja tehokkuutta. Tekoäly voi auttaa analysoimaan tietoja reaaliajassa ja tekemään päätöksiä automaattisesti. Näin koneet voivat esimerkiksi reagoida automaattisesti tuotanto-ongelmiin ja optimoida prosesseja.
4. Palvelun laadun ja asiakasuskollisuuden parantaminen
Anturitekniikkaa ja esineiden internetiä (IoT) yhdistämällä voidaan valvoa ja analysoida laitoksia ja koneita reaaliajassa. Näin huoltotarpeet voidaan havaita ja korjata varhaisessa vaiheessa, ennen kuin toimintahäiriöitä tai vikoja ilmenee. Tämä parantaa koneiden ja laitosten käytettävyyttä ja minimoi tuotantokatkoksia. Lisäksi huoltopyyntöjä voidaan tehdä ja käsitellä helposti digitaalisten kanavien, kuten sovellusten tai verkkoportaalien, kautta. Nopea ja tehokas ongelmanratkaisu lisää asiakastyytyväisyyttä ja siten asiakasuskollisuutta.
5. Uudet liiketoimintamallit
Lisäksi kone- ja laitosrakentamisen digitalisointi avaa myös uusia liiketoimintamalleja. Keräämällä ja analysoimalla tietoja valmistajat voivat esimerkiksi tarjota käyttökohtaisia maksumalleja, joissa asiakas maksaa vain koneen todellisesta käytöstä. Koneoppimismallien käyttöönotto voi myös johtaa uusiin palvelu- ja liiketoimintamalleihin, esimerkiksi luomalla ennakoivia malleja kunnossapitotarpeita varten.

Päätelmä

Kaiken kaikkiaan digitalisaatio kone- ja laitostekniikassa tarjoaa B2B-yrityksille lukuisia mahdollisuuksia. Älykkäällä verkottumisella ja tietojen analysoinnilla voidaan optimoida prosesseja, parantaa palvelun laatua ja avata uusia liiketoimintamalleja. Onnistunut täytäntöönpano edellyttää kuitenkin myös vastaavia investointeja ja digitaalista strategiaa. Ne, jotka hallitsevat nämä haasteet, voivat kuitenkin saada merkittävän kilpailuedun ja olla valmistautuneita tulevaisuuteen.